DayOne 新加坡資料中心測試氫能燃料電池，4.16 億美元綠貸支援 20 MW 設施

DayOne 取得約 4.16 億美元綠色貸款建設新加坡 20 MW 資料中心，並規劃測試固態氧化物燃料電池與氫能方案。 綠貸與氫能試驗把融資、資料中心效率與新型電源放在同一案件，必須分開驗證資金用途與技術結果。

新加坡電力與土地受限，AI 資料中心又需要穩定高密度供電。燃料電池可現地發電並利用高溫特性整合熱能，但實際燃料來源決定碳效益。 20 MW 機房包含 BIPV、混合冷卻與 SOFC 試驗，整體設計績效不能由單一設備標籤推導。

DayOne 尚未披露初期燃料、導入氫的時間、氫來源或供電占比。成本、碳強度與 AI 負載波動也使試驗結果具有不確定性。 燃料電池初期可能使用天然氣，氫來源與生命週期排放尚不確定，綠色貸款也不等同零碳營運。

專案將固態氧化物燃料電池列為概念驗證，並搭配建築整合太陽能、混合空冷與液冷；DBS、OCBC、UOB 共同安排四年期綠貸。 執行需連結貸款合格支出、撥款、設備驗收、燃料來源、發電效率、可用率、排放、PUE、WUE 與備援測試。

來源確認貸款為 5.3 億新加坡元、設施容量 20 MW，預計 2027 年第一季營運，並已取得 Green Mark Platinum 暫定認證。 OCBC 與 DayOne 官方資料支持貸款、容量、技術與時程，實際氫能比例及減排仍待商轉證據。

資料中心永續融資若與新型能源技術連結，貸款框架需追蹤燃料來源、全生命週期排放、可用率與冷卻效率，避免僅以技術名稱判定低碳。 銀行將更需要從綠貸框架一路追到設施、設備與運轉 KPI，而不是只核對用途分類。

SNN 編輯分析：台灣 AI 算力擴張同樣受供電、散熱與高密度機房限制，DayOne 案可讓資料中心業者、燃料電池與電力電子供應鏈、銀行及查證機構思考如何共同定義可交付證據。揭露前證據基礎設施應串接綠貸框架與每筆撥款、合格支出、設備序號、SOFC 燃料來源與生命週期排放、發電效率及可用率、PUE、WUE、液冷負載、BIPV 產出、備援時間與貸方查核。若試驗先用天然氣，也必須與綠氫情境分列，避免把技術可轉換性寫成已達零碳。此段為台灣資料中心與金融產業的編輯解讀。

後續應追蹤燃料電池供應商、燃料與氫來源、概念驗證數據、PUE、用水、綠貸 KPI，以及 2027 啟用時的實際能源組合。 後續應查核 Q1 2027 商轉、SOFC 規模、燃料配比、效率、可用率與貸款報告。