美國投資重回化石燃料 再生能源在 AI 能源討論缺席

國際能源署（IEA）最新預測指出，到 2030 年，全球資料中心的耗電量將超過當今日本的全國用電需求。在美國，與人工智慧（AI）相關的數據處理，所需電力甚至可能超越鋁、鋼鐵、水泥和化學品製造業的總和。專家警告，若缺乏可持續能源解決方案，數十年來在氣候減碳上取得的進展恐將被全面抵消。

然而，在美國卡內基美隆大學（CMU）舉行的高峰會上，可再生能源卻並非討論焦點。根據《Axios》報導，美國商務部長霍華德·拉特尼克（Howard Lutnick）直言：「你需要天然氣或煤炭基礎設施，才能為這些巨型 AI 資料中心提供所需電力。」在賓夕法尼亞州宣布的 900 億美元投資中，至少 25% 將投入化石燃料能源生產。相較之下，價格更低、增長更快的風能與太陽能，不僅幾乎未被提及，甚至在會場中遭到部分與會人士忽視或貶低。

依照川普政府制定的「聯邦 AI 能源計畫」，能源重點放在地熱與核能，卻未涵蓋太陽能或風能。雖然這些替代能源在未來可能成為解方，但受限於現有基礎設施不足，短期內難以應對 AI 能源需求暴增的局面。

冷卻技術成瓶頸

除了電力來源，冷卻技術也是 AI 資料中心的一大挑戰。目前約有 40% 的耗電量用於冷卻高性能處理器，常見的冷卻方式是使用冷卻水系統，每天消耗數以千加侖的水，不僅加重地方水資源壓力，還進一步推高能耗。

針對此問題，創新解決方案正逐步浮現。例如，中國海南省正在試驗「水下資料中心」，並選址於近海風電場附近。研究顯示，將伺服器沉入海中後，冷卻能耗可降低 30%，同時藉由鄰近再生能源供電，能有效減少對化石燃料的依賴。雖然仍屬實驗性階段，但這類構想展現了工程創新潛力，尤其化學工程師在液體冷卻、廢熱回收與清潔能源技術領域，或能扮演關鍵角色。

中國能源轉型腳步加快

目前，中國能源結構依舊以煤炭為主，占比約 60%。但近五年來，中國新增的風能與太陽能裝機容量已超越全球其他國家總和。依據 IEA 預測，到 2030 年，中國可再生能源發電量將首度超越煤炭；至 2035 年，再生能源與核能合計將為中國資料中心提供近六成的電力。

AI發展與氣候風險並行

AI 應用潛力巨大，從醫療突破到氣候模型，皆能帶來變革。然而，AI 資料中心 24 小時不間斷的龐大能耗，卻可能削弱全球電網去碳化的努力。如何在「AI競賽」與「氣候保護」之間取得平衡，已成為各國決策者與產業領袖必須正視的問題。

專家呼籲，美國若真要在 AI 領域保持領先，就必須同步優先考慮可持續能源供應。「贏得 AI 競賽，不應以失去地球為代價。」